Open-Source-Technologien
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Hadoop
Hadoop ist eine Big-Data-Plattform auf Basis des Hadoop Distributed File Systems (HDFS). Diese Plattform eignet sich hervorragend für die Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von strukturierten und unstrukturierten Daten aller Art. Hadoop ist flexibel und kostengünstig erweiterbar, da jederzeit weitere Rechner als Knoten zur Plattform hinzugefügt werden können.
Hadoop bietet umfangreiche Möglichkeiten für jeden Einsatzzweck – von der Einrichtung eines Enterprise Data Lakes und dem Aufbau einer Echtzeit-Analyse bis hin zu detaillierten Datenanalysen und der Anwendung von modernsten > Machine-Learning-Methoden.
Wir setzen unter anderem folgende Technologien ein:
- Hortonworks Data Platform
- Cloudera
- HDFS
- YARN
- Map-Reduce
- Spark, Flink
- Kafka, Kafka Streams
- Oozie
- Airflow
Elasticsearch und Elastic Stack
Elasticsearch ist eine Big-Data-Plattform für große unstrukturierte Datenmengen. Sollen große Textmengen erschlossen werden, führt an Elasticsearch kein Weg vorbei.
Elasticsearch ist die führende Lösung, um strukturierte oder unstrukturierte Textdaten nutzbar zu machen. Die Lösung bietet umfangreiche Möglichkeiten zur Suche und Analyse im Text-Mining. Ob es um die Überwachung von IT-Systemen, um die Dokumentenverwaltung oder um die Einordnung von Texten geht: Mit dem Elastic Stack rund um Elasticsearch, Logstash und Kibana (ELK) bietet die Big-Data-Plattform umfangreiche Möglichkeiten, diese Anwendungsfälle zu realisieren.