Data Science mit Consist - nachhaltige Datenprodukte mit Wert entwickeln
Jedes Unternehmen verfügt über eine Vielzahl an Daten aus den unterschiedlichsten Quellen.
Die richtigen Daten mit den richtigen Fragen zu verknüpfen, das ist die Aufgabe von Data Science.
Mit erprobten Analyse-Methoden aus dem akademischen Umfeld gelingt es unseren Experten, den Wert Ihrer Daten nutzbar zu machen und Ihr Unternehmen voranzubringen.
Unsere Data Science-Leistungen im Überblick
-
Data Engineering
Planung und Konfiguration der Big-Data-Pipeline für ihre individuelle Fragestellung
Data Science -
Data Analytics
Erkenntnisgewinn durch wissenschaftliche Analysen und Algorithmen in automatisierten Big-Data-Pipelines
Data Science -
Business Intelligence
Erkenntnisse interaktiv visualisieren: aktuelle Insights mit einem Klick ermöglichen blitzschnelle Entscheidungen und Anpassungen.
Business Intelligence -
KI
Mit Machine Learning und Deep Learning vielfältige Prozesse automatisieren und verbessern, z. B. durch Anomalieerkennung, Bildauswertung und Predictive Maintenance
KI -
Komplettbetreuung durch unser hochqualifiziertes Team
Nutzen Sie unser Know-how von der Anforderungsaufnahme bis zur Umsetzung.
Wie hilft Data Science Unternehmen?
Data Science erschließt und analysiert Daten in jeglicher Form (strukturiert und unstrukturiert) mit Hilfe wissenschaftlicher Methodiken und Analysen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch entstehen Handlungsempfehlungen, die Unternehmen konkrete Mehrwerte eröffnen.
Data-Science-Lösungen von Consist sind von unseren Experten ganzheitlich konzipiert. Von der Datenanbindung über die Prozessierung und Analyse bis hin zur Visualisierung, setzen unsere Lösungen auf den individuellen Unternehmensbedürfnissen und -Szenarien auf. Dabei entwickeln wir sowohl cloud-native- als auch on-premise-Lösungen. Consist ist hierbei der starke Partner für den kompletten Prozess, also vom Anforderungsmanagement über die Konzeption und Planung der Lösung bis hin zur Entwicklung und schließlich Betreuung.
> OnePager Data Science
Data Engineering & Data Analytics
Data Engineering legt den robusten Grundstein für Ihre Data-Science-Lösung durch den Aufbau einer effizienten, automatisierten und skalierbaren Dateninfrastruktur. Daten aus den verschiedensten Quellen werden hierbei zusammengeführt, auf ihre Qualität hin geprüft und bereinigt, verarbeitet und transformiert sowie schließlich zentral und sicher abgespeichert.
Dadurch entsteht eine einheitliche Datenbasis, die essentiell für den Nutzen Ihres Data-Science-Produkts ist, da (Big) Data Analytics, künstliche Intelligenz und Business Intelligence direkt auf dieser Basis aufbauen.
(Big) Data Analytics ermöglichen Ihnen gezielte explorative oder statistische Untersuchungen mit Hilfe wissenschaftlicher Methodiken direkt auf Ihrer Datenbasis:
- Berechnen Sie KPIs
- Erkennen Sie Trends, Muster und Anomalien
- Treffen Sie Vorhersagen - zeitversetzt oder in Echtzeit
Die vollautomatisierbaren und skalierbaren Data Analytics Pipelines lassen sich für nahezu jede Datenmenge realisieren und sind von uns exakt auf Ihre Bedürfnisse und Anforderungen zugeschnitten. Dadurch erhalten Sie maßgeschneiderte Erkenntnisse und Antworten, die echten Mehrwert generieren.
Business Intelligence
Auf Basis vorstrukturierter Daten lassen sich wiederkehrende Fragestellungen mit dem geeigneten Analysetool schnell und einfach beantworten durch:
- Analyse und interaktive Visualisierung von Daten und Ergebnissen
- Gestaltung übersichtlicher und interaktiver Dashboards
- Bündelung und Anbindung verschiedener Datenquellen und Ergebnisse an einem zentralen Ort, von überall und zu jeder Zeit erreichbar
- Aktuelle Insights mit einem Klick
- Blitzschnelle Anpassung von Geschäftsprozessen sowie Handlungsempfehlungen auf Basis der Ergebnisse
- Zentraler Endpunkt ihrer Big-Data-Pipeline
Künstliche Intelligenz im Praxiseinsatz
Künstliche Intelligenz (KI) beinhaltet die Fähigkeit von IT-Systemen, Aufgaben zu bewältigen, die bisher nur mittels menschlicher Intelligenz gelöst wurden. Hierzu zählt beispielsweise die Möglichkeit, aus der Vergangenheit zu lernen und daraus Rückschlüsse auf künftige Entwicklungen zu ziehen.
Eine Methode der KI ist das Machine Learning, welches unsere Spezialisten für Data Science in Unternehmen in der Praxis erfolgreich einsetzen. Mithilfe des Machine Learning können IT-Systeme auf Basis bestehender Datenbestände durch intelligente Algorithmen Muster und Gesetzmäßigkeiten erkennen und Lösungen entwickeln.
Deep Learning als Teilgebiet des Machine Learning ermöglicht, Bilder, Texte und Sprache besser als bislang auszuwerten und dadurch Prognosen und Entscheidungen zu treffen.
Ansprechpartner
Joscha Sternadel
Portfolio Manager
Telefon: 0431 3993-775
Mobil: +49 162 2130358
Mail: sternadel@consist.de
Big Data und Data Science – alles aus einer Hand
In unseren interdisziplinären Teams arbeiten Experten aus den Fachgebieten Data Science und Big Data eng zusammen. Zunächst schaffen wir die Grundlage und sichern die Zuverlässigkeit und Performance Ihrer Datenströme. Anschließend analysieren und visualisieren wir die Erkenntnisse aus den Daten und integrieren diese gemeinsam mit Ihnen in Ihre Geschäftsprozesse.
Mit Data Science einen Mehrwert schaffen
*Eingebettetes YouTube-Video
Beim Aktivieren wird eine Verbindung zu den Servern von YouTube hergestellt und es können personenbezogene Daten an Google übermittelt werden. Außerdem werden Cookies gespeichert.
Weitere Informationen finden Sie in unserer
Datenschutzerklärung
"Mit Data Science einen Mehrwert schaffen - jetzt in die Praxis starten und sukzessive weiterentwickeln"
Datengetriebene Innovation steht auf der Agenda vieler Unternehmen. Aber wie genau planen wir und setzen Data Science Initiativen konkret in der Praxis um? Und wie kommen wir zu einzelnen Use & Business Cases, die einen Mehrwert schaffen?
Von der Projektvorgehensweise bis zur Auswertung und Darstellung von Daten beleuchtet der Consist-Vortrag von Asmus Hammer auf der I´m AI und Big Data Minds 2020 sämtliche Kernaspekte erfolgreicher Data-Science-Projekte.
Weitere Informationen
Midrange-Magazin: > "Künstliche Intelligenz im Online-Handel"
LANline_Streaming Analytics für das IIoT: > "Big Data trifft Fast Data"
Referenzbericht: > "Freie Bahn für Daten – in nur 90 Tagen zum Big Data Lake"
"Vor allem in der Kombination von Big Data und Data Science entstehen die Erkenntnisse, die Unternehmen wirklich voranbringen – als Data Science at Scale."
Dr. Alexander Scherf
Data Science & Data Engineering Consultant, Consist